黑箱理论

Facebook数据门没有改变平台革命的历史趋势，但它改变了平台未来的商业模式和监管方式，改变了我们的情感、利益和观念。一方面由于计算机决策的“黑箱理论”，这种自动化决定应被严格监管。另一方面量变引起质变，倘若数据处理涉及的人数太多、内容太多，相关风险就已经从个人权益侵害的可能性提升到公共空间或国家层面的系统风险。对于在大洋彼岸作壁上观的我们，此时不妨将这一事件看做一件“礼物”，诚如巴菲特所言：“既然人必须从错误中学习，那么，最好的事情就是从别人的错误中学习。”

【黑箱理论】

黑箱理论是指对特定的系统开展研究时，人们把系统作为一个看不透的黑色箱子，研究中不涉及系统内部的结构和相互关系，仅从其输入输出的特点了解该系统规律，用黑箱方法得到的对一个系统规律的认识。不通过分析生态系统内部结构和相互关系，而是根据生态系统整体物质和能量的输入和输出关系及其影响因子得到该生态系统的结构和功能的规律。一般来讲，在社会生活中广泛存在着不能观测却可以控制的“黑箱”问题。比如，我们每天都看电视，但我们并不了解电视机的内部构造和成像原理，对我们而言，电视机的内部构造和成像原理就是“黑箱”。