五年内通用人工智能服务无法全面落地

2026夏季达沃斯论坛中，科技议题备受关注。北京商报记者注意到，市场对于以通用人工智能、量子计算、生物技术等为代表的“深度科技”的讨论已从过去的技术难点更多转变为产业落地。6月24日，中国人民银行原副行长朱民亦就深度科技的应用发表见解。

首先需要明确的是，如何看待深度科技的发展进程。在朱民看来，互联网本质只是信息互通，但这一轮技术变革早已超越单纯的“连接”，核心是落地执行，让每一个个体都拥有更强的行动能力，同时实现全域协同。前沿智能技术不仅赋能于人，更将重塑各类经济活动。

有观点认为，五年内将普及通用人工智能服务。对此，朱民表示，高端技术和产业应用深度融合的进程会慢很多。“五年内无法全面落地，或许顶尖实验室能实现小规模试点，但很难普及。技术真正的价值，是提升生产力、改善民生、增进全球整体福祉。技术自我迭代加速是客观趋势，但各国、企业想要把握时代红利，首要任务是夯实底层技术与产业基础，根基稳固才能实现产业生态自主可持续发展。”

在全球产业落地层面，制造业是中国AI渗透的核心阵地。“在中国，智能技术落地的核心就是应用、应用、再应用，持续渗透、普及。”朱民说道。

朱民观察到，企业一旦搭建AI平台，落地初期，AI仅能提升生产效率；持续运行数月后，会反向优化产品设计，彻底重塑整套生产体系，形成自主迭代、持续升级的闭环。率先布局的企业将牢牢占据先发优势。

而伴随技术持续渗透，AI应用正从制造业延伸至服务业，海量中小企业成为技术落地的核心载体，生成式人工智能与实体经济融合将催生万亿级市场空间。

朱民总结中国深度科技发展的独特模式：一手攻坚前沿基础科研，一手推进市场化应用普及。产业落地由企业、市场驱动；量子计算、高端电池、通信等前沿领域研发依靠国家级实验室与科研院所发力，聚焦特定赛道精准突破。

技术落地离不开金融支持。谈及全球深度科技投资格局，朱民分析，各国市场逻辑差异巨大。美国资本集中押注OpenAI等头部底层技术企业，聚焦通用前沿模型研发；中国市场重心下沉，数百万实体企业深耕场景化应用，技术深度嵌入实体产业；广大发展中国家则优先布局数据中心、能源等数字基础设施，补齐产业发展底层硬件短板。三类赛道机遇互不重合，投资者需要匹配区域产业特征调整布局思路。

也正得益于中国市场高普及度，朱民预测，随着信息获取门槛的降低，未来人人都可能成为深度科技投资者。未来国内将涌现海量产业投资机构，规模远超美国，海量工厂实体、丰富应用场景提供了充足产业土壤；此外，即便没有自有资金，信息与知识产权也能撬动资本，并非资本主导技术研发。

值得注意的是，深度科技投资天然具备长期属性，无法追求短期暴利。对此，我国始终强调大力培育耐心资本，投早、投小、投硬科技。“初创企业早期体量小、增速平缓，但估值溢价很高；等到切入存量红海大市场后，估值倍数会回落，但业务规模扩张带来的总收益会大幅提升。投资者需要完整陪伴企业走过初创高估值阶段，最终依托成熟规模化业务兑现大额回报。基于这套市场规律，具备长期视角的耐心资本才有存在的价值。”朱民说道。

北京商报记者 董晗萱