政协委员群策破解就医“排队多”难题

今年的政府工作报告中，人工智能、脑机接口、智能经济新形态等热点词汇引起广泛关注。全国两会期间，在众多“AI+”赛道中，AI医疗健康成为焦点议题。

围绕群众就医“排队多”“多头跑”等痛点，多位委员建议，推广城市级医疗健康智能体，推动本地医疗卫生服务系统从信息化到智能化的升级改造，为群众带来AI医疗健康服务新体验。

群众就医体验仍有提升空间

回顾“十四五”时期，我国建成了世界上规模最大的医疗服务体系、疾病预防控制体系、医疗保障体系，卫生健康事业取得长足发展。但随着人口老龄化加剧、居民健康需求多元化升级，以及医疗资源分布不均衡等问题凸显，医疗卫生服务过程中的堵点难点仍然存在。

结合市场调研来看，当前我国医疗卫生服务体系面临三大现实痛点。首先是群众就医体验还有较大提升空间。特别是大医院的就医流程复杂，导致“排队多”与“多头跑”现象常见；互联网医院的服务功能比较单一，入口分散，用户很难找到病情需要的医生和服务；线上线下的信息不贯通，用户线上只能挂号缴费，而线下门诊、检验检查、住院等流程进度无法直接推送给用户，导致就医过程缺乏清晰的指引。

此外，院外健康服务能力还比较薄弱，难以与院内诊疗衔接互补；家庭医生数量、质量与服务能力还有提升空间，居民在慢性病管理、妇幼服务等领域还缺乏高质量的服务供给，日常健康管理也缺乏好用管用的工具等。

更为重要的是，数据和服务尚未互通，导致医疗健康服务缺乏连续性。多数地区居民的诊疗记录、检查检验报告、体检报告、购药记录、医保、商保、可穿戴设备等全周期健康数据，分散在不同的部门和机构中，跨机构互联互通与业务协同困难，无法形成精细化个人健康画像，制约了诊断和健康管理的精准性。

“就医时这类情况太常见了，有时候刚刚在上一家医院检查完的项目，转院后检查结果却不被新的医院认可，重复检查既耽误时间，又加重了就医成本。”有用户向北京商报记者表示。

全国政协常委、国家统计局原副局长贾楠与全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤认为，发展城市医疗健康智能体，有助于解决上述三大现实痛点问题。

谈及发展AI+医疗健康的必要性，全国政协委员、北京大学第一医院心内科首席专家霍勇表示，“AI+医疗健康”是抢占国际竞争制高点的关键领域，以AI应用为抓手，可以完善院外健康服务供给体系，提升居民健康水平。

霍勇认为，我国医疗资源存在总量不足、分布不均等难题，近年来我国AI技术在医疗健康领域的应用已有长足进步，但还需从模型部署、数据打通、院外健康服务衔接与支付能力保障等多方面进行协同，加速应用，让更多老百姓用得上、放心用。

加速健康AI应用需突破三大短板

2026年全国两会期间，人工智能再度被写入政府工作报告，要求深化拓展“人工智能+”，同时“十五五”规划纲要草案明确提出，加快建设健康中国、建设优质高效医疗服务体系，抢占人工智能产业应用制高点。

从市场表现来看，前国内涌现出了以蚂蚁阿福为代表的一系列医疗专业大模型和健康AI应用，蚂蚁阿福还成为全球第一大健康AI App，反映出居民对专业、便捷的健康服务有着庞大的需求。与此同时，美国OpenAI、谷歌等科技巨头也纷纷跟进上线AI+医疗健康产品。

作为国际AI竞争的关键领域，我国AI+医疗健康虽已取得长足进步，但仍面临技术、政策、场景三大层面的短板。霍勇进一步解释称，在技术层面，“数据孤岛”制约模型迭代，居民健康数据散落在医疗机构、药店等不同主体中，难以贯通形成多维健康图谱；多数医疗机构倾向于私有化部署大模型，模型“单打独斗”，无法借助行业积累提升服务水平。

在政策层面，霍勇表示，“不敢用、不会用”的顾虑仍存在，大模型应用价值、评测标准、管理机制尚未达成共识。比如，AI能多大程度促进分级诊疗？节省多少医保资金？这些定量研究尚处空白。

此外，场景方面，霍勇也提到了院外健康。霍勇指出，院外健康服务覆盖不足，尤其是预防、康复、护理、随访等环节。一名家庭医生往往要服务700至1000名居民，很难做到及时用药指导和定期随访，这正是AI可以发挥作用的领域。

对于如何突破上述三大短板，霍勇提出三项建议：一是打破模型和“数据孤岛”。探索“混合云”部署模式，低敏感度数据部署在“行业云”，高敏感度数据部署在“私有云”，率先推动低敏感度医疗健康数据的互联互通；借鉴美国“前沿部署工程师”（FDE）模式，以“数据不动知识动”的方式，带动医疗大模型性能持续提升；试点“个人医保云”等，深化国家级数据互联互通。

二是探索医疗大模型分类分级治理体系，建立权威标准。根据不同场景应用价值、风险等级，明确各场景下模型的能力边界和权责；推动医疗机构、模型厂商、第三方机构协同，加快建立行业公认的评测标准，开展价值量化测算和伦理审查机制，让行业有规可依。

三是强化院外健康服务衔接。霍勇建议聚焦居民健康咨询、报告解读、健康管理计划等高频需求，通过“数字家庭医生”“名医智能体”等已被市场验证的模式，释放AI的应用价值。

同时，霍勇提出，扩大政府购买健康服务范围，探索将可穿戴智能设备、居家健康管理硬件纳入财政支持等。霍勇认为，通过技术、政策和场景协同发力，AI+医疗健康有望真正实现高质量发展，变成老百姓日常生活触手可及的专业服务，为“健康中国”的新十年建设注入强劲动力。

全国范围内推广医疗健康智能体

突破应用难点之后，AI在医疗健康领域如何进一步提质增效？贾楠、姚树坤两位委员指出，要在全国范围推广城市级医疗健康智能体。

北京商报记者注意到，近年来，部分省市已经在城市级医疗健康智能体上做率先探索。目前，浙江“安诊儿”接入2000多家医疗机构，覆盖1800万用户；重庆“渝小健”、广州“穗小伊”等也在加快推进。贾楠、姚树坤两位委员认为，这些地区的部分实践经验对全国各地均有借鉴意义。

在全国范围推广城市级医疗健康智能体之外，贾楠、姚树坤两位委员进一步表示，可以从三个方向推动医疗卫生服务持续提质增效：一是加快推进“智能云陪诊”方案，将门诊、住院等环节拆解为标准化节点，打通节点之间的数据流和服务流，让患者用一部手机就能及时接受清晰准确的就诊引导，提升就医便利度。另一方面，以AI作为交互的渠道，打通互联网医院的入口和认证体系，整合线上线下医疗药品资源，按需精准推送在线问诊、处方流转、线上购药、医保商保结算等“一站式服务”，实现“问得准症、看得上病、买得到药、支付方便、保障得好、管理得严”的医疗服务。

二是推动院内诊疗和院外健康管理的高效衔接。推广“数字家庭医生”模式，推动各地家庭医生工作站数智化升级，集成线上签约、智能随访等能力，提升家庭医生的签约率和履约服务能力。将居民侧的AI健康助手、可穿戴设备与家庭医生智能工作站打通，围绕慢病管理、妇幼服务等重点领域，构建随访、用药管理、指标异常预警、及时有效干预等全周期健康服务体系。

三是加强省内外医疗健康数据互联互通，助力构建全周期覆盖的健康管理服务体系。加快构建统一的数据互联互通标准规范和技术底座，在个人授权的基础上，打通居民电子健康档案、电子病历、检验检查报告、智能可穿戴设备、家庭监测设备数据，形成全周期覆盖的个人健康画像。基于AI助手为居民提供个性化的健康咨询、饮食与运动建议、心理健康等服务，构建主动式健康管理闭环，实现从“治病”到“防病”的转变，全面提升健康管理的可及性、连续性与可衡量效果。

北京商报记者 廖蒙