农业农村大数据正与农业产业全面深度融合

2019年京津冀科技资源信息共享与协同发展论坛日前在北京举办。论坛上，中国工程院院士赵春江在题为“基于大数据的农业智能信息服务”主旨演讲中指出，农业农村大数据正在与农业产业全面深度融合，逐渐成为优化乡村资源配置、完善资源市场机制、提升生产要素收益水平、提升农民生活质量的核心关键要素。

据赵春江介绍，我国农业数据量巨大，呈现爆炸式增长，结构化和非结构化数据并存，且贯彻农业产业链各个环节。他建议，加快建设全国农业科教云平台，提供更多智能信息服务。特别要深入研究和解决农业大数据聚合与挖掘等问题，构建农业知识图谱、探索基于语义的大数据挖掘方法、建立基于机器学习框架的信息分类模型等。

今年的2019年京津冀科技资源信息共享与协同发展论坛，以“资源融合·数据驱动·创新共享·聚力发展”为主题，来自京津冀三地科技管理部门、情报机构和高等院校的代表、专家、学者等出席活动。

北京市科学技术研究院党委书记方力在会上指出，北科院立足京津冀，积极推动形成科技资源开放共享、创新要素自由流通的合作新格局。其中一个重要举措是，北科院联合天津、河北有关单位搭建了京津冀科技资源创新服务平台，依托平台构建了京津冀鲁“3+12”科技资源信息共享合作网络体系，并通过设立平台分中心实现了科技信息的汇聚、共享共建，为京津冀协同创新提供了扎实的科技数据基础。

据了解，京津冀科技资源创新服务平台由北京市科学技术委员会、北京市科学技术研究院领导和支持，由北京市科学技术情报研究所、天津市科学技术信息研究所、河北省科学技术情报研究院等机构牵头成立。该平台以“科技资源+数字地图+情报研究+平台服务”为模式，集信息查询、可视化与分析、综合评价、辅助决策等功能于一体，面向三地政府、企业、科研人员提供信息和咨询服务。平台具有跨区域科技资源信息综合服务功能，是北京市科学技术研究院科技创新智库的重要成果。

本次论坛发布的大数据成果之一“智能问答服务系统”，就是京津冀科技资源创新服务平台的重要组成部分。它是基于京津冀科技资源数据及知网数据开发的智能问答及精准推送系统，通过构建用户画像，利用用户特征模型以及资源特征模型，结合科技资源新颖度及用户行为统计分析，借助数据挖掘与分析工具，搭建数据及用户实际应用场景的桥梁，为用户提供个性化精准信息服务。