华泰保险胡崇威：大模型落地面临专业人才需求等四大挑战

北京商报讯（记者 胡永新）11月19日，由北京市通州区人民政府指导的“第一届（2023）保险科技数智大会暨保险科技数智创新联合体筹备会”在通州阳光金融城盛大召开。本次大会由清华大学五道口金融学院中国保险与养老金研究中心、北京金融科技研究院和阳光保险集团共同主办。

华泰保险集团信息技术总监胡崇威在会上表示，大模型在保险业内落地仍存挑战。一是在计算资源成本方面，对计算资源和存储资源有高需求，成本门槛高，需要可持续的投入长期支持大模型的训练和推理。二是数据质量欠佳。需要大量高质量数据进行训练和优化，经常会因为数据分类问题，导致大模型的效果效率无法得到保障。三是在网络安全风险方面，利用大数据为大模型训练及后应用过程中可能发生数据丢失、泄露、篡改的风险。四是专业人才稀缺。开发和落地对技术人才储备及技术能力要求高，相关资源的缺失影响大模型在业内快速落地和持续优化。

胡崇威建议，在行业体系生态建设方面，加快保险公司及保险科技企业间产业链的建设，形成技术、数据、多方协作的生态。